Jooble — це глобальна продуктова IT-компанія, що трансформує сферу працевлаштування.
Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим.
Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив.
Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.
Про команду та культуру
Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії.
Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам.
Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.
У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень:
Data Engineering: проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних)
ML Engineering: розробка та покращення моделей ранжування, побудова рекомендаційних систем та вирішення інших ML/DS задач
Production: розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт.
Analytics & A/B Testing: дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних
Business Value: проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену
Ми шукаємо людину, яка має:
3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/ Data Scientist
Мови програмування: впевнене володіння Python та глибокі знання стеку ML (sklearn, numpy, pandas, xgboost, tensorflow, etc), написання чистого та підтримуваного коду. Розуміння того, що таке ООП і шаблони проєктування
ML & Math: розуміння класичних алгоритмів ML, статистики та теорії ймовірностей
Databases & SQL: досвід роботи з такими сховищами як Elasticsearch, Redis, MSSQL
Engineering: розуміння принципів CI/CD, dagster або іншими оркестраторами
Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
Буде перевагою:
Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval
Досвід використання фреймворків deep learning, таких як PyTorch, Keras і TensorFlow
Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні
Досвід роботи з Big Data (Hadoop/PySpark)
Досвід роботи з Docker
Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana)
Apply To This Job